7月23日，亚马逊正式上线了一项针对AI生成人物图片的合规新规。
要求，如果你的商品主图、附图、A+页面或视频里，出现了AI生成的、看起来像真人的人物，必须在图片文件内部，埋入一个特定标签，让平台和消费者知道：这个人不是真的。
一、新规要求怎么做？
不是在图片角落写一句"AI生成"就完事了。
亚马逊要求的是，文件内部的元数据标记。具体做法是：使用兼容IPTC标准的元数据编辑工具，在图片文件的 dc:subject（XMP）字段中写入关键词：
contains-synthetic-performer
亚马逊的系统会读取这个隐藏标签，然后在前端页面向消费者展示"含AI生成人物"的提示。
二、哪些图片需要打标？
只要图片/视频里出现了AI生成的、看起来像真人的人物，就需要。判断标准不是"有没有用AI"，而是"画面中的真人形象究竟从哪里来"。
↑ 需要打标的 ↑
↑ 不需要打标的 ↑
三、为什么出这个规定？
直接导火索是美国纽约州《合成表演者披露法》，该法律已于2026年6月9日正式生效。这部法律规定：广告中如果包含"合成表演者"，也就是AI生成的、看起来像真人的人物，就必须进行显著披露。首次违规罚款1,000美元，后续每次5,000美元。
亚马逊为了统一管理，把这个要求推广到了全球所有站点，而不仅仅是纽约州的买家能看到。
四、亚马逊能判断图片是否AI吗？
能不能不打标？AI图会不会影响销量？有担心也正常，有测试显示，AI模特图被打上"虚拟"标签后点击率下降约15%，但因品类而异。也有品牌把"100%真人实拍无AI"作为卖点，反向收割厌倦虚拟感的用户。
但当前情况也不是“我想怎么做”，而是合规要求怎么做了。亚马逊已经启动了AI+人工双重审核。后台自动审核机制会扫描图片，检测维度包括：① 像素级纹理分析，AI生成的皮肤、头发纹理在微观层面有规律性重复，与真实相机传感器噪声不同。② EXIF元数据分析，检查相机信息、编辑历史、是否包含AI工具痕迹。③ 模型指纹识别，识别特定AI生成模型，如Midjourney，留下的独特痕迹。
即使平安度过了机器审核，如果消费者收到货后，发现图片上的模特效果跟实物差距太大，或竞争对手举报我们的图片涉嫌误导，亚马逊也可能人工介入审查，要求我们提供原始拍摄证明，如RAW原片、拍摄花絮、摄影师合同。拿不出真人实拍的证据，就会被认定为AI图且未披露。
五、卖家现在应该怎么做？
第一步：盘点现有素材
按ASIN把图片分类：
① 必须处理：AI虚拟模特、AI换脸、AI场景人物、AI数字人视频。② 无需处理：真人实拍、纯产品图、AI只修了背景/调色。③ 边界素材：AI局部人体（只露手、半张脸等），建议按高标准处理。注意：目前没有强制要求追溯修改历史图片，但建议对核心爆款ASIN和即将更新的A+提前处理。
第二步：给需要处理的图片打标
方法1：手动（适合少量图片）
Windows：右键图片 → 属性 → 详细信息 → 标记/备注栏，输入 contains-synthetic-performer（注意：必须是标准JPG/JPEG格式，且经过某些在线压缩工具后元数据可能被清除）
方法2：批量处理（适合大量图片）
设计团队用Photoshop、Adobe Bridge批量写入XMP字段；或者技术团队用ExifTool命令行工具批量处理。
第三步：规范外包交付标准
以后跟设计师或外包团队提需求时，额外加一条："凡包含AI生成逼真人物的素材，必须按亚马逊要求，完成XMP元数据标记"。
尽量避免后期返工。
第四步：保留证据
建议为每批素材保留三份文件：原始设计文件、普通输出文件、已写入标签的最终上传文件。万一平台要求解释，你能迅速拿出证据。
亚马逊不禁止使用AI模特，对卖家来说，给图片打标也不是技术难题，只是增加了素材管理的工作量——以后出图不能只看出图效果，还要检查元数据是否合规。受影响比较大的品类，如服饰、美妆、个护、家居、运动等，建议尽快自查，建立对应的工作流程。
正启商务顾问：180 3812 3785 连斯渝
* 文章根据网传信息综合整理，实际情况以亚马逊官方平台消息为准。